مرحبًا بكم في شركة الخليج للتدريب والتعليم

هل يوجد قسم ذكاء اصطناعي في كلية هندسة؟

27 يونيو

هل يوجد قسم ذكاء اصطناعي في كلية هندسة؟

يشهد عالمنا اليوم ثورة تكنولوجية هائلة يقودها الذكاء الاصطناعي، حيث يتغلغل في مختلف مناحي الحياة بشكل مذهل، بدءًا من الهواتف الذكية وصولًا إلى السيارات ذاتية القيادة. ومع تزايد الطلب على خبراء في هذا المجال، تُعدّ المؤسسات الهندسية لاعبًا أساسيًا في تهيئة الطلاب وتزويدهم بالعلم والمهارات اللازمة لسوق عمل يستعدّ لتحوّل كبير.

ما الفرق بين هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من ارتباطهما بشكل وثيق، إلا أن هناك فرقًا جوهريًا بين هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي. فبينما يهتمّ علم الذكاء الاصطناعي بتطوير الأساسيات النظرية للذكاء الاصطناعي، من خوارزميات ونظريات وطرق جديدة وإثبات كفاءتها رياضياً، تركّز هندسة الذكاء الاصطناعي على تطبيق هذه الأساسيات في مشاريع وعمليات هندسية عملية. ويُمكن تشبيه الفرق بينهما بالفرق بين عالم الفيزياء ومهندس الكهرباء. فعالم الفيزياء يهتمّ بدراسة الكهرباء وخصائصها وقوانينها، بينما يستخدم مهندس الكهرباء هذه المعارف لبناء وتصميم أنظمة وتطبيقات كهربائية عملية. دور عالم الذكاء الاصطناعي هو دراسة وتطوير الخوارزميات ونماذج التعلّم الآلي التي تُشكّل الأساس للذكاء الاصطناعي، بينما يقوم مهندس الذكاء الاصطناعي باستخدام هذه الخوارزميات ونماذج التعلّم الآلي لبناء وتصميم أنظمة وتطبيقات ذكية في مختلف المجالات.

 هل يوجد قسم ذكاء اصطناعي في هندسة؟

نعم، تُقدّم العديد من كليات الهندسة حول العالم برامج ودراسات متخصّصة في هندسة الذكاء الاصطناعي. وغالبًا ما تكون هذه البرامج ضمن أقسام الهندسة الكهربائية، أو هندسة الحاسوب، أو تُقدّم كقسم مستقلّ باسم “هندسة الذكاء الاصطناعي” أو “هندسة النظم الذكية”. ولكن، حتى في الكليات التي لا تُقدّم قسمًا مستقلًا لهندسة الذكاء الاصطناعي، فإنّ برامج الهندسة الأخرى بدأت تُدرج مقررات وموادًا دراسية تُغطّي مفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ضمن خططها الدراسية. ويعود ذلك إلى أهمية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتنامية في مختلف فروع الهندسة.

برنامج هندسة الذكاء الاصطناعي

تُعدّ برامج هندسة الذكاء الاصطناعي من أكثر البرامج الدراسية طلبًا في وقتنا الحاضر، وذلك لما تُتيحه من فرص مهنية واعدة في مختلف المجالات. وتركّز هذه البرامج على تزويد الطلاب بالأساس النظري والتطبيقي في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال مجموعة من المواد الدراسية التي تُغطّي مواضيع مختلفة مثل:

  •  مقدّمة في الذكاء الاصطناعي: تُقدّم هذه المادة نظرة عامة على مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطبيقاته.
  •  الأنظمة الخبيرة: تُركّز هذه المادة على تصميم وتطوير أنظمة تحاكي قدرات الإنسان في اتّخاذ القرارات وحلّ المشكلات.
  •  التعلّم الآلي: تُعدّ هذه المادة من أهمّ المواد في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تُركّز على تمكين الحواسيب من التعلّم من البيانات وتحسين أدائها بشكل تلقائي.
  •  رؤية الحاسوب: تُركّز هذه المادة على تمكين الحواسيب من “رؤية” وفهم العالم من حولها من خلال الصور ومقاطع الفيديو.
  • معالجة اللغة الطبيعية: تُركّز هذه المادة على تمكين الحواسيب من فهم وتحليل اللغة البشرية التي تُستخدم في الكلام والكتابة.
  •  روبوتات: تُعدّ هذه المادة من المواد التطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تُركّز على تصميم وتطوير أنظمة روبوتية قادرة على التفاعل مع العالم الحقيقي. وبالإضافة إلى المواد الدراسية، تُتيح برامج هندسة الذكاء الاصطناعي للطلاب العديد من الفرص التطبيقية التي تُساعدهم على صقل مهاراتهم واكتساب الخبرة العملية. ومن أمثلة هذه الفرص:
  • المشاريع التخرّجية: حيث يقوم الطلاب بتطبيق ما تعلموه خلال الدراسة في مشاريع هندسية عملية تُساهم في حلّ مشكلات حقيقية.
  • التدريب الميداني: حيث يقضي الطلاب فترة زمنية محدّدة في إحدى الشركات أو المؤسسات التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك لاكتساب الخبرة العملية والتعرّف على بيئة العمل.
  •  المسابقات العلمية: حيث يُشارك الطلاب في مسابقات محلية وإقليمية ودولية في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك لتطوير مهاراتهم وإثبات قدراتهم التنافسية.

مواد هندسة الذكاء الاصطناعي: 

تتنوع المواد الدراسية التي يتلقاها طلاب هندسة الذكاء الاصطناعي، لتغطي الجوانب النظرية والتطبيقية لهذا المجال الواسع. ومن أهمّ هذه المواد:

  •  الخوارزميات: تُعدّ دراسة الخوارزميات أساسية لفهم كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تُركّز هذه المادة على تصميم وتحليل الخوارزميات وتقييم أدائها.
  •  هياكل البيانات: تُعتبر هياكل البيانات من المواد الأساسية في علوم الحاسوب، وتُركّز هذه المادة على طرق تنظيم وتخزين البيانات والتعامل معها بشكل فعّال.
  •  التفاضل والتكامل: تُعدّ مبادئ التفاضل والتكامل أساسية لفهم الخوارزميات ونماذج التعلّم الآلي، حيث تُستخدم لحساب المعدّلات والتغيّرات وإيجاد القيم القصوى.
  • الاحتمالات والإحصاء: تُستخدم مبادئ الاحتمالات والإحصاء بشكل واسع في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك لتحليل البيانات واستخلاص النتائج واتّخاذ القرارات في ظلّ عدم اليقين.
  • التعلّم العميق: يُعدّ التعلّم العميق أحد أكثر فروع التعلّم الآلي تقدّمًا، حيث يُركّز على بناء نماذج تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات.
  •  التعلّم المُعزّز: يُركّز التعلّم المُعزّز على تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلّم من تجاربها السابقة وتحسين أدائها من خلال التفاعل مع البيئة.

ما المسمى الوظيفي للذكاء الاصطناعي؟ 

تتنوع المسمّيات الوظيفية في مجال الذكاء الاصطناعي بتنوّع التخصّصات والمهامّ المطلوبة، ومن أشهر هذه المسمّيات:

  • *مهندس تعلم آلي (Machine Learning Engineer): ويُعدّ من أكثر التخصّصات طلبًا في سوق العمل، حيث يقوم بتصميم وتطوير وتدريب نماذج التعلّم الآلي.
  • عالم بيانات (Data Scientist): يقوم باستخراج المعلومات والأنماط من البيانات الضخمة واستخدامها في اتّخاذ القرارات وحلّ المشكلات.
  • مهندس رؤية حاسوبية (Computer Vision Engineer): يقوم بتصميم وتطوير أنظمة تمكّن الحواسيب من “رؤية” وفهم الصور ومقاطع الفيديو.
  • مهندس معالجة لغة طبيعية (NLP Engineer): يقوم بتصميم وتطوير أنظمة تمكّن الحواسيب من فهم وتحليل اللغة البشرية.
  • مهندس روبوتات (Robotics Engineer): يقوم بتصميم وتطوير أنظمة روبوتية قادرة على التفاعل مع العالم الحقيقي.

 هل يعتبر خريج كلية الذكاء الاصطناعي مهندس؟

نعم، يُعتبر خرّيج كلية الذكاء الاصطناعي مهندسًا إذا كان قد حصل على درجة البكالوريوس في هندسة الذكاء الاصطناعي أو أيّ تخصّص هندسي آخر يتضمّن تخصّصًا فرعيًا في مجال الذكاء الاصطناعي. ويتمتّع مهندسو الذكاء الاصطناعي بفرص وظيفية واعدة في مختلف قطاعات العمل، حيث يزداد الطلب عليهم بشكل متزايد مع تزايد اعتماد الشركات والمؤسسات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات عملها.

الرواتب والمزايا المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي

تُعدّ وظائف الذكاء الاصطناعي من بين أعلى الوظائف راتبًا في سوق العمل الحالي، وذلك نظرًا للطلب المتزايد على المهارات والتخصّصات في هذا المجال. وتختلف رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي باختلاف مجموعة من العوامل، منها:

  •  مستوى الخبرة: حيث يحصل المهندسون ذوو الخبرة الأكثر على رواتب أعلى.
  •  موقع العمل: حيث تختلف رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي من دولة إلى أخرى ومن مدينة إلى أخرى.
  •  حجم الشركة: حيث تُقدّم الشركات الكبيرة رواتب ومزايا أفضل من الشركات الصغيرة.
  • التخصّص: حيث تختلف رواتب التخصّصات المختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وبالإضافة إلى الرواتب المرتفعة، يتمتّع مهندسو الذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا المهنية الأخرى، منها:

  • فرص العمل الواسعة: حيث يتزايد الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي في مختلف قطاعات العمل.
  • بيئة العمل المحفّزة: حيث يعمل مهندسو الذكاء الاصطناعي في بيئات عمل ديناميكية ومحفّزة للتعلّم والتطوير.
  •  التأثير الإيجابي على المجتمع: حيث يُساهم مهندسو الذكاء الاصطناعي في تطوير حلول تكنولوجية تُحسّن من حياة الناس.

مستقبل الذكاء الاصطناعي 

لا شكّ أنّ الذكاء الاصطناعي سيُحدث ثورة في مختلف مناحي حياتنا في المستقبل القريب، وسيُساهم في حلّ العديد من المشكلات التي تواجه البشرية. ولذلك، فإنّ دراسة هندسة الذكاء الاصطناعي تُمثّل فرصة ثمينة للانضمام إلى هذه الثورة التكنولوجية والمساهمة في بناء مستقبل أفضل للجميع.

يُعدّ مستقبل هندسة الذكاء الاصطناعي واعدًا جدًا، حيث من المتوقّع أن يشهد هذا المجال نموًا كبيرًا في السنوات المقبلة. وسيؤدّي هذا النمو إلى زيادة الطلب على المهندسين المتخصّصين في هذا المجال، وبالتالي إلى زيادة رواتبهم ومزاياهم المهنية. من بعض التوقّعات المستقبلية لهندسة الذكاء الاصطناعي:

  • ظهور تخصّصات جديدة: من المتوقّع أن تظهر تخصّصات جديدة في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي، مثل هندسة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وهندسة أمان الذكاء الاصطناعي.
  •  دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات: من المتوقّع أن يتمّ دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، مثل الصّحة والتّعليم والزّراعة والصّناعة.
  •  زيادة أهمية البيانات: ستصبح البيانات أكثر أهمية في مستقبل هندسة الذكاء الاصطناعي، وسيتعيّن على المهندسين التّمتّع بالخبرة في مجال تحليل البيانات الضخمة.
  •  الحاجة إلى مهارات جديدة: سيحتاج مهندسو الذكاء الاصطناعي في المستقبل إلى التّمتّع بمهارات جديدة، مثل التّفكير النّاقد وحلّ المشكلات والتّواصل بشكل فعّال.

باختصار، تُمثّل هندسة الذكاء الاصطناعي مجالًا واعدًا للشّباب الطّموح للبحث عن فرص عمل مميّزة ومجزية. ويتمتّع هذا المجال بالعديد من المزايا، منها: الرواتب المرتفعة، وفرص العمل الواسعة، والتّأثير الإيجابي على المجتمع.

Loading

AlKhaleej Training