ما هي المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي؟
قد تمكن الذكاء الاصطناعي من الانتشار في عصرنا الحالي على نطاق واسع فما هي المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي حيث يعد مجال في علوم الكمبيوتر الذي يتمكن من توفير العديد من البيانات المجمعة من مصادر مختلفة، وذلك من خلال استخدام أجهزة استشعار ذكية التي تهدف إلى إنشاء أنظمة ذاتية التعلم تستخلص المعلومات اللازمة من قواعد البيانات المجمعة والتي يتم استخدامها في حل المشاكل.
ويمتلك الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد الأخري التي تجعله من أهم التقنيات المتطورة في عصرنا فيمكنك من خلاله الحصول على حلول فعالة لأي من المشاكل المعقدة، و زيادة كفاءة الأعمال والإنتاجية، والقدرة على اتخاذ القرارات الصحيحة، وإتمام العمليات والمعاملات المختلفة لأعمالك.
ما هي المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي؟
يسعى الكثير من المبرمجين والعديد من الأشخاص الآخرين في الكثير من المجالات للتعرف على المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي ليتمكنوا من تزويد معلوماتهم، وتنمية مهاراتهم في استخدام الذكاء الاصطناعي للانفراد بمميزاته وفوائدة عنه غيرهم في نفس المجال، ولكن قبل ذلك يجب أن تعلم لا يمكن الالتحاق بتخصص الذكاء الاصطناعي في أرامكو قبل أن تتمكن من الحصول على نسبة القبول المحددة وتوفير كافة متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي، لذا هي نتعرف عليها:
نسبة القبول في تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية
هل يوجد تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية؟ نعم يوجد، ولكن لكي تتمكن من دراسة المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي يجب توفير بعض العوامل الهامة التي تتضمن نسبة القبول للالتحاق بذلك التخصص، والذي يتضمن التالي:
- أن يحصل المتقدم في الثانوية العامة ومايعادلها على 70 % كحد أدنى.
- النجاح في اختبار الايلتس بدراجات تتخطى 6.5.
- الانتهاء من اختبار التويفل بنسبة 90% ان لم يتمكن من الحصول على درجة مناسبة في اختبار الايلتس.
- تقدم خطابات توصية ذات صلة، ترشح الطالب للالتحاق بكلية الذكاء الاصطناعي.
متطلبات دراسة الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى نسبة القبول التي يجب توفيرها يجب إتاحة العديد من المتطلبات الأخرى لتتمكن من الالتحاق بكلية الذكاء الاصطناعي والبدء في التعرف على المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي، ومن تلك المتطلبات التالي:
- التعرف على المفاهيم الرياضية بشكل جيد من الاحتمالات والجبر والإحصاء وحساب التفاضل وغيرها من المفاهيم التي تساعد في نطاق تطوير البرامج والأنظمة.
- تعلم لغات البرمجة وطرق كتابة الأكواد.
- امتلاك قدرة على تحليل البيانات والتفكير النقدي، والتمتع بحس القائد القادر على اتخاذ القرارات و التصدر لأي من التحديات.
- القدرة على فهم الخوارزميات الصعبة مثل خوارزميات التصنيف و الانحدار، والتجميع.
- المعرفة القوية بأساسيات والفيزياء والكيمياء والبيولوجيا وعلم الإحصاء.
ما أقسام الذكاء الاصطناعي؟
ينقسم الذكاء الاصطناعي إلى:
- علم الآلة (Machine Learning)
- رؤية الحاسوب (Computer Vision)
- معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)
- الروبوتات
هل تخصص الذكاء الاصطناعي مطلوب؟
نعم، نجد أن تخصص الذكاء الصناعي من أكثر التخصصات المطلوبة في مجال العمل وتتزايد الحاجة إليها، حيث يمتلك مستقبل كبير خاصة بعد استعانة العديد من الشركات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إداراتها والتواصل مع العملاء وتوفير العديد من التطبيقات المختلفة التي تزيد من إنتاجيتها، فتبعًا للتقرير الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن في السنوات القادمة يمكن أن تصل الوظائف التي تستخدم الذكاء الاصطناعي إلى 85 مليون وظيفة، وذكر في التقارير الصادرة عن لينكد إن أن تزايد الطلب على الخبراء والمتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي وصل إلى 74 % بشكل سنوي على مدار الخمس سنوات السابقة لتصبح من أفضل المجالات وأكثر التخصصات الحديثة التي تلقى اقبال كبير.
أيضًا، لقد توقع الكثير من الخبراء أن الوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي تحمل بين طياتها مستقبل وتنمية كبيرة للبلاد على مر السنوات، خاصة مع تزايد التوسعات التي ساعدت الذكاء الاصطناعي على المشاركة في العديد من المجالات المختلفة سواء تجاري أو اقتصادي وغيره، فقد تمكن من المشاركة في:
- الرعاية الصحية.
- التمويل.
- التعليم.
- الخدمات الحكومية.
- التداول
- الاستثمار المالي، والعقاري.
هل تخصص الذكاء الاصطناعي صعب؟
قد يتساءل البعض هل دراسة الذكاء الاصطناعي صعبة، ولا يوجد أدنى شك أن البدء في دراسة المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي صعب للغاية والتخصص ذاته من التخصصات المعقدة، ولكنه ليس من المستحيلات، فقط يحتاج إلى المثابرة والتعلم الجيد، والتمتع ببعض المهارات والصفات الهامة من القدرة التحليلية وامتلاك الفطنة الكافية لحل أي من المشكلات المعقدة التي تتعرض لها، بجانب التعرف على المجال الذي تدرسة أو تعمل به الذي يساعدك على تنمية مهاراتك في تعلم أساليب وطرق الذكاء الاصطناعي المناسبة، ولكن تلك المهارات لا تكفي فقد تتعرض إلى العديد من التحديات المختلفة، ومن الأمثلة على الذكاء الاصطناعي؟ التالي:
- التحيز في الذكاء الاصطناعي.
- القضايا الأخلاقية.
- تكامل الذكاء الاصطناعي.
- خصوصية البيانات والمعلومات وسلامتها.
- المعاملات القانونية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
- شفافية الذكاء الاصطناعي.
- محدودية المعرفة بالذكاء الاصطناعي.
- تعطل البرامج والتطبيقات.
- التوقعات العالية.
وتلك التحديات لا تعد بالشيء الكبير مقارنة بأي من التحديات التي تواجهها في التخصصات والمجالات الأخرى، لكي تتمكن من تخطي تلك التحديات عليك التسلح بالمهارات والأساليب الكافية لمواجهة تلك التحديات والعقوبات بسهولة.
ما هي المواد التي يتم دراستها في الذكاء الاصطناعي؟
ماذا يدرس طالب الذكاء الاصطناعي؟ وما مواد الذكاء الاصطناعي؟ وغيرها الكثير من الأسئلة التي تخطر على بال أي من الأشخاص الراغبين في دراسة الذكاء الاصطناعي والتعرف على التقنيات الحديثة والخوارزميات، والأنظمة المساهمة في عمل الروبوتات، حيث يتم تدريب مجموعة كبيرة من المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي، ومنها:
مواد أساسية
- الرياضيات المحوسبة.
- البرمجة.
- الإحصاء.
- واجهات الإنسان والحاسوب.
- أنظمة الكمبيوتر.
مواد تقنية متطورة
- التعلم الآلي.
- صنع القرار والروبوتات.
- التصور واللغة.
- تكنولوجيا اللغات التي يتحدث بها الإنسان.
- التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
- الأخلاق والذكاء الاصطناعي.
- البرمجة الوظيفية
- تحليل البيانات وهندسة الخوارزميات
- علم الروبوتات.
- النظم الذكية لتمييز الأنماط.
- أساسيات الذكاء الاصطناعي.
- التعلم الآلي.
- الحواسيب الموزعة.
- تطوير التطبيقات الذكية.
كم تستغرق دراسة الذكاء الاصطناعي؟
قد يتساءل البعض عن كم سنوات دراسة الذكاء الاصطناعي؟ والتي تستغرق المدة اللازمة لدراسة المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي من 3 إلى 4 سنوات وفقًا إلى الدولة التي سوف تختار الدراسة بها.
ما الفرق بين هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي؟
على الرغم من ترابط هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي إلا أننا نجد بينهم اختلاف بسيط وهو الاختلاف في النهج الخاص بكلا منهما، حيث تهتم هندسة الذكاء الاصطناعي بالتطبيق العملي والفعلي لتطبيق الذكاء الاصطناعي، وتتمكن علوم الذكاء الاصطناعي في التعمق بالنظريات وخلق العديد من الأفكار والنماذج الجديدة المبتكرة التي يعمل عليها المهندسين المختصين، أي أن كلا منهما هام لإكمال الأخر.
هندسة الذكاء الاصطناعي | علم الذكاء الاصطناعي |
هندسة الذكاء الاصطناعي هو مجال متنامي يجمع بين جوانب من هندسة البرمجيات وهندسة البيانات والتعلم الآلي لتصميم وتقديم حلول مدعمة بالذكاء الاصطناعي، يساعد فهم وعي هذه التكنولوجيا المنظمات على استخدام البيانات بكفاءة، وتحسين صنع القرار، وتحديد فرص السوق، وترقية اتصالات العملاء.
وتمتد هندسة الذكاء الاصطناعي إلى مجالات مثل:
|
ويهتم علم الذكاء الاصطناعي،من ناحية أخرى، بدراسة وبحث وتطوير نظريات وتقنيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
يهدف علماء الذكاء الاصطناعي إلى النهوض بهذا المجال من خلال إنشاء نماذج مبتكرة وتصميم خوارزميات جديدة ستشكل الأساس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية. تشمل مجالات علم الذكاء الاصطناعي، على:
|
ما مواد الذكاء الاصطناعي؟
تتمحور المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي على التقنيات الحديثة والخوارزميات الجينية وأنظمة الروبوت، وبشكل عام يضم هذا التخصص العديد من المواد الدراسية والمساقات العلمية التي تختلف مسمياتها وفقاً لاختلاف الجامعة، ومن هذه المواد:
|
ما هي مواد علم الذكاء الاصطناعي؟
يتم تدريس مواد محددة في مراحل البكالوريوس والتي تنقسم إلى مواد تعليمية أساسية ومواد تكميلية، وتتضمن:
|
ما هي البرامج المستخدمة في الذكاء الاصطناعي؟
في عصر التطور والتكنولوجيا الحديثة التي نمر بها يسعى الكثير إلى تعلم المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي التي تمكنه من استخدام العديد م برامج الذكاء الاصطناعي، ليتمكنوا من إجراء العديد من المعلومات واتخاذ القرارات السليمة التي تساعد في تعطى عقبال العمل وغيرها من الأمور الهامة، ويوجد العديد من البرامج والأدوات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لمساعدتك، ولكن ما هو اذكى تطبيق في العالم:
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
ما هي أشهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
في سياق الحديث عن المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي يجب التعرف على أشهر التطبيقات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي والتي تخرج إلى النور بين الفترة والأخرى على مدار السنين، ويتم تطوير تلك التطبيقات بشكل مستمر لتكون أداة مساعدة في الأعمال اليومية بالحياة، فيمكن رؤية تأثير تلك الأدوات على حياتنا اليومية في التعليم والبيع بالتجزئة والتكنولوجيا المالية بالتداول، والسفر وغيرها من التطبيقات، ومن أبرز وأهم التطبيقات التالي:
- تطبيق ChatGPT.
- المساعد الشخصي Siri.
- Cortana.
- تطبيق Amazon Alexa.
- المساعد الشخصي من جوجل Google Assistant.
- Replika.
- Robin.
- تطبيق Socratic.
- Hound.
- تطبيق ELSA.
ما الوظائف التي تندرج تحت الذكاء الاصطناعي؟
تتضمن وظائف الذكاء الاصطناعي إلى:
- مهندس برمجيات.
- متخصص في علم البيانات.
- مهندس تعلم آلي.
- مهندس تعلم ومعالجة اللغة الطبيعية NLP.
- مهندس روبوتات.
- مطور ذكاء الأعمال BI.
كم راتب الذكاء الاصطناعي في السعودية؟
يحصل المتخصصين والمهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي على رواتب مجزية، حيث يحصلوا على:
- يحصل المبتدئ على 180.00 ريال سعودي أي يحصل على 240.000 ريال سعودي في السنة.
- ويحصل الخبراء والمتمرسين في المهنة على على 300.000 ريال سعودي وأكثر.
- علماء لبيانات والمحللين يحصلون على 200.000 ريال سعودي حتى 350.000 ريال.
- مهندسي التعلم الآلي يحصلوا على 20.000 ريال حتى 400.000 ريال سعودي.
- العلماء المتخصصين في أبحاث الذكاء الاصطناعي يحصلوا على أكثر من 300.000 ريال سعودي.
من اين ابدا تعلم الذكاء الاصطناعي؟
يمكنك البدء في تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال النقاط التالية:
- حدد هدفك من البداية.
- اكتسب بعض المهارات الخاصة بلغة البرمجة لمجال الذكاء الاصطناعي.
- تعرف على مفاهيم الرياضيات اللازمة لتنمية مهاراتك.
- إطلع على العديد من الدورات التدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي.
- اعمل على تطبيق مشاريع علمية لتطبيق ما تعلمته.
- اعمل على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- الإطلاع على الأبحاث والمستجدات الدائمة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي.
- التعلم من الأخطاء والاستفادة منها لتصحيح المفاهيم الخاصة بك.
- كن صبور واستمر في المحاولة حتى تتمكن من إتقان استخدام كافة أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هي سلبيات الذكاء الاصطناعي؟
يوجد جانب أخر سلبي يظهر عند استخدام الذكاء الاصطناعي، ومن سلبياته التالي:
- التكاليف المرتفعة
- محدوديّة الإبداع
- زيادة البطالة
- المعضلات الأخلاقية
- الاعتماد الكامل على الآلة
- لا يوجد إمكانيّة للتحسين
- المخاوف المتعلقة بالخصوصية
- الافتقار إلى الشفافية
- التبعية والموثوقية.
- التحديات الأخلاقية.
بعد أن اطلعنا على إجابة سؤال ما هي المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي؟ يمكن لأي من الطلاب الراغبين في دراسة تلك المواد الالتحاق بكليات الذكاء الاصطناعي ليتمكنوا من تنمية مهاراتهم، وضمان الحصول على وظائف قيمة تعلو من شأنهم في المجتمع نظرًا لتزايد الطلب على المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات المختلفة.